Ravenchat

Uma plataforma de conversas com IA voltada para atendimento ao cliente, criada para transformar o conhecimento interno das empresas em experiências de suporte confiáveis e em tempo real através de RAG e embeddings. Cofundei a empresa em 2024, e ela foi adquirida pela FireDev em 2025.

Problema

Times de suporte dependem de documentações, FAQs e conhecimento interno, mas essas informações raramente estão organizadas para interações em tempo real com clientes.

• Conhecimento espalhado entre múltiplas fontes
• Fluxos tradicionais de suporte exigem muito esforço manual
• Muitas soluções com IA respondem sem controle suficiente de contexto

O resultado são respostas inconsistentes, baixa confiabilidade e resolução mais lenta no suporte.

Solução

Ravenchat transforma o conhecimento da empresa em uma interface conversacional em tempo real.

• Centraliza documentos, websites e bases estruturadas em uma camada de conhecimento controlada
• Utiliza recuperação contextual (RAG) para responder com base em fontes confiáveis, evitando respostas abertas sem referência
• Permite incorporar experiências conversacionais diretamente em sites e produtos com baixo atrito de integração

O objetivo era tornar o conhecimento interno acessível através de uma única camada conversacional confiável.

Detalhes da implementação de IA

• Arquitetura baseada em Retrieval-Augmented Generation (RAG) para respostas fundamentadas em contexto real
• Uso de embeddings para indexação e busca semântica em documentos, páginas e bases internas
• Orquestração de prompts para controlar tom, limites e estrutura das respostas em canais voltados ao cliente
• Regras de confiança e contexto para reduzir alucinações e acionar handoff humano quando necessário

Meu Papel

Co-Fundador.

• Definição da estratégia de produto e direção técnica da plataforma
• Priorização de uma arquitetura centrada em recuperação contextual e fontes controladas como princípio do produto
• Liderança de decisões equilibrando qualidade de resposta, velocidade de integração e confiabilidade operacional
• Responsável por toda a stack de infraestrutura em produção, incluindo arquitetura, deploy, observabilidade, confiabilidade e eficiência de custos

Resultados

• Construção e validação de uma camada de interação com IA aplicada a fluxos reais de suporte
• Redução da carga operacional em perguntas repetitivas, com ganho de velocidade e consistência nas respostas
• Ampliação do uso prático de conhecimento interno através de respostas contextualizadas e confiáveis em produção
• Empresa adquirida pela FireDev em 2025 e integrada à plataforma deles

Materiais

• Mais detalhes e materiais disponíveis sob solicitação.